Tekoäly

Artificial Intelligence on tietojenkäsittelytieteen osa-alue, joka tutkii ja kehittää koneiden tuottamaa keinoälyä. Koneoppiminen on AI:n toinen keskeinen osa. Ilman ohjausta tapahtuva oppiminen vaatii kykyä tunnistaa toimintamalleja, kun taas riittävästi ohjattu oppiminen sisältää luokittelua ja numeerista regressiota. Tekoälyksi kutsutaan koneiden toimintaa, joka matkii (mimikoi) kognitiivista toimintaa, jonka ihmiset tavallisesti yhdistävät inhimilliseen älykkyyteen, esim. ”oppiminen” ja ”päättely”. (Russell ja Norvig 2009). Tekoäly on kokoelma useita eri teknologioita, kuten hakualgoritmit, peliteoriat, neuroverkot, koneoppiminen, konenäkö, robotiikka ja loogisen päättelyn menetelmät. Näitä teknologioita tarvitaan tekoälyä hyödyntävien sovellusten aikaansaamiseksi. Tekoälyä käyttäviä sovellusalueita ovat mm. navigointi, tietohaut, kasvojen tunnistus, puheohjaus ja erilaiset robotit.

HPC -palvelu

Tarjoamme kustannustehokasta HPC –palvelua (High Performance Computing), jolla asiakkaat hyötyvät bare-metal dedikoitujen palvelinten ja GPU-korttien täydestä laskentakapasiteetista. Asiakkaamme voivat valita parhaimman kokoonpanon vastaamaan heidän tarpeitaan. Useista palvelinkokoonpanoista sekä GPU-korttivaihtoehdoista löytyy vaihtoehto erilaisiin vaatimuksiin.

Herman IT GPU -palvelu tarjoaa virtuaalisia- ja fyysisiä palvelimia uusimman arkkitehtuurin GPU-kiihdytyksellä. Myös hybridiratkaisut ovat mahdollisia.

Soveltuvat käyttökohteet

Raskasta laskentaa tukevia alustoja tarvitaan erityisesti sellaisissa työkuormissa, joissa perinteiset prosessorit eivät tee työtä riittävän tehokkaasti, vaikka prosessoreiden määrää lisättäisiin kuinka korkeaksi. Siirtämällä tällaiset työkuormat HPC-palveluun, aikasäästö voi olla yksittäisen työkuorman osalta jopa päiviä.

Rinnakkaisen laskennan työkuormat

GPU-kiihdytetty laskentakapasiteetti on nykyisin välttämättömyys tutkijoiden-, insinöörien- ja kehittäjien rinnakkaista laskentaa vaativissa työkuormissa. Tavalliset prosessorit eivät ole parhaimmillaan rinnakkaisissa työkuormissa.

Graafinen suunnittelu

Monet graafisen suunnittelun ohjelmistot vaativat runsaasti laskentatehoa, koska mm. kuvien ja videoiden resoluutiot ovat nousseet korkeiksi. Pyrittäessä mahdollisimman tarkkaan realismiin eritoten liikkuvassa kuvassa, laskentatehoa todella tarvitaan.

Tekoälyn kehittäminen

GPU-ympäristö nopeuttaa olennaisesti tekoälyohjelmiston/sovelluksen opettamista tarvittavalla datalla, jonka määrä on tyypillisesti hyvin iso. Nykyisissä tyypillisissä tekoälysovelluksissa tarvitaan erittäin suuri määrä dataa mallintamaan haluttua toimintaa, koska sovellukselle pitää usein opettaa kaikki mahdolliset erilaiset variaatiot aiheesta, kukin erikseen. Tässä mielessä tekoäly ei ole vielä kovin älykästä. Kehitystä tälläkin saralla tietysti tapahtuu, paitsi oppimisessa, oppimiseen tarvittavan datamäärän pienentämisessä.

VDI-ympäristöt

Raskaita ohjelmistoja käyttävissä VDI-ratkaisuissa voidaan hyödyntää GPU-alustaa.

POSTED BY Herman IT Markkinointi | 28.9.2018

Data Cloud Europe 2018 – Part 1

Data Cloud Europe 2018 was the 15th year in the conference history.  Conference is recognized as a beacon of...

Lue lisää

POSTED BY Herman IT | 20.6.2018

Blogi: Harjoittelussa Herman IT:llä

Näin harjoittelun päätteeksi on hyvä vähän avata kokemuksia. Aloitetaanpa siitä kuinka päädyin harjoitteluun Herman IT:lle. Sain tietää Data Center...

Lue lisää

POSTED BY Herman IT | 15.6.2018

Blogi: Herman IT ja Kajaanin ammattikorkeakoulu – Rohkeita yhdessä

Kasvavana yrityksenä tarvitsemme yhteistyökumppaneita. Yhteistyökumppaneita tarvitaan tunnettuuden rakentamiseen, tulevaisuuden osaajien kasvattamiseen, yhteisten liiketoiminnallisten hyötyjen luomiseen sekä omien työntekijöidemme työn...

Lue lisää

Kiinnostuitko?

Autamme mielellämme etsimään parhaan palvelun juuri sinun tarpeisiisi.

OTA YHTEYTTÄ